Engineering
Procedural Graphs:给长任务 Agent 一张可更新的执行地图
Procedural Graph 把执行步骤、适用条件和常见错误放进可验证更新的流程图,为长任务 Agent 提供局部指导。
阅读文章 →从 0 到 1 交付、Agent 工作流、多模态系统、检索,以及多平台部署 —— 用 Python、TypeScript 和 AI Coding Agent 实现。
feifei.rong2@gmail.comProcedural Graph 把执行步骤、适用条件和常见错误放进可验证更新的流程图,为长任务 Agent 提供局部指导。
阅读文章 →GPT-Live-1 如何在同一个模型中处理听说、停顿和插话,并把复杂任务交给后端模型。
阅读文章 →绕过 Gmail 前端 UI 的限制,用 Apps Script 在 Google 后端直接调用 Gmail API,稳定清空成千上万封未读邮件。
阅读文章 →给持续进行的工作留一张小而公开的技术工作台。
阅读文章 →从重构问题到校准不确定性:拆解 Dario Amodei 面对尖锐提问时使用的十二种沟通工具。
阅读文章 →技术使用需要高层边界:如果胜利依赖于摧毁自身价值的手段,那种胜利并不值得。
阅读文章 →面向批量 AI 视频生产的节点式工作流平台;我全流程参与项目交付,并主导前期工作流方案设计。
一个开源的 ComfyUI 画布整理扩展,通过一键对齐、尺寸统一、按依赖关系排列、配色和实时预览,让大型工作流更容易阅读和维护。
一个面向 ComfyUI Custom Node 的开源 AI Maintainer,持续发现上游兼容性风险,规划并验证适配,整理 Issue,并提交附带验证证据的 Draft PR。
一个开源的 Codex Skill:自动检查上下文健康度,按成本选择模型和 Subagent,并在长时间 AI Coding 中用可验证的 Handoff 安全轮换会话。